Поиск
Аквариумы Солнечногорск, Зеленоград, Клин

Аквариумы Солнечногорск, Зеленоград, Клин

Подписчики: 95 подписчиков
ID: 66535073

Блокировка:

Нет ограничений

Верификация:

Сообщество не верифицировано администрацией ВКонтакте

Видимость

открытое

Популярность:

У сообщества нет огня Прометея

Домен:

aquaclub41

Описание

Аквариумисты Зеленограда, Солнечногорска, Клина объединяйтесь!!!

Computer Science Center 2011. Группа для СТУДЕНТОВ, обучающихся в Computer Science Center с 2011 года
О центре
Computer Science Center - объединенная инициатива ШАД, Computer Science клуба и Академии современного программирования.
- Computer Science;
- Data Mining;
- Software Engineering.

Computer Science Center 2011

Уголок дата-сатаниста. Здесь я публикую интересные материалы из области Data Science.

Уголок дата-сатаниста

Data Mining, Machine Learning, Artificial Intell. Data Mining - раздел математики и Computer Science, занимающийся нетривиальным извлечением неявной, ранее неизвестной, потенциально полезной информации из данных (Пятецкий-Шапиро, 1989).
Одним из разделов Data Mining является Machine Learning. Другим популярным в последнее время разделом является Text Mining.
Наиболее популярными задачами являются задачи классификации, регрессии, кластеризации и прогнозирования. С развитием интернета и ростом интернет-магазин-подобных ресурсов значительное внимание стало уделяться Collaborative Filtering.
Данная группа предназначена для обсуждения последних(и не только!)новостей Data Mining, обмена мнениями, консультаций по применению методов Data Mining.
Также приветствуется обсуждение как существующих проектов, использующих технологии Data Mining, так и обсуждения новых идей по созданию новых проектов.
=======================
Стена группы открыта для постинга вакансий и других постов.
Для поста вакансии необходимо сделать пост на странице СВОЕЙ группы или своей странице, а потом прислать ссылку на пост Никите Пустовойтову - я сделаю РЕПОСТ от имени группы при релевантности контента.

Data Mining, Machine Learning, Artificial Intell

INFOR. Information (from lat. informātiō — clarifying the concept of anything, from lat. informare to give the appearance, form, train; to think, imagine) is information regardless of the form of their presentation. Despite the wide prevalence, the concept of information remains one of the most controversial in science, and the term can have different meanings in different areas of human activity. Information is not matter and energy, information is information Norbert Wiener
There are many definitions of information, and academician N. N. Moses even believed that because of the breadth of this concept there is and can not be a strict and sufficiently universal definition of information. The following definitions are given in international and Russian standards:
knowledge of objects, facts, ideas, etc. that people can share within a specific context (ISO/IEC 10746-2: 1996);
knowledge of facts, events, things, ideas and concepts that have a specific meaning in a particular context (ISO / IEC 2382: 2015);
information perceived by a person and (or) special devices as a reflection of the facts of the material or spiritual world in the process of communication (GOST 7.0-99).
Although information must take some form of representation (i.e., become data) to be able to exchange, information is primarily an interpretation (meaning) of such representation (ISO/IEC/IEEE 24765:2010). Therefore, in the strict sense, information is different from data, although in an informal context, these two terms are often used as synonyms.
Initially, information - information transmitted by people orally, in writing or otherwise (using conventional signals, technical means, etc.); since the middle of the XX century, the term information has become a General scientific concept, including the exchange of information between people, man and machine, automatic and automatic; exchange of signals in the animal and plant world; transmission of signs from cell to cell, from body to body (for example, genetic information); one of the basic concepts of Cybernetics.

Upper Ontology. I’m not happy with all the analyses that go with just the classical theory, because nature isn’t classical, damm it, and if you want to make a simulation of nature, you’d better make it quantum mechanical, and by golly it’s a wonderful problem, because it doesn’t look so easy. Thank you.
R. P. Feyman, 1981
Ontologies are like underwear - no-one wants to use somebody else’s.
Matthew West
онтологическая традиция:
http://ailev.livejournal.com/952930.html
Инженерия справочных данных ISO 15926
techinvestlab.ru/files/RefDataEng/RefDataEngr_ver_2_25feb11.doc
An Introduction to ISO 15926
http://www.fiatech.org/images/stories/techprojects/project_deliverables/iso-intro-ver1.pdf
Business Objects: Re-Engineering for Re-Use
http://vk.com/doc-37114239_80352908
DEVELOPING HIGH QUALITY DATA MODELS
http://www.matthew-west.org.uk/documents/princ03.pdf
MOD Ontology
http://www.ideasgroup.org/file_download/3/MOD+Ontology.pdf
The IDEAS Model
http://www.ideasgroup.org/foundation/
Сектор междисциплинарных проблем научно-технического развития
http://iph.ras.ru/science_development.htm