Поиск
ЗЕБРА

ЗЕБРА

Подписчики: 43 подписчиков
ID: 89907026

Блокировка:

Нет ограничений

Верификация:

Сообщество не верифицировано администрацией ВКонтакте

Видимость

открытое

Популярность:

У сообщества нет огня Прометея

Домен:

club89907026

Практикум по статистике. В этой группе будут выкладывать материалы и ссылки про программе практикума, обсуждаться интересные задачи по data science и вопросы, связанные и изучением языка python.
Правила: на главной можно публиковать новости и вести обсуждение вопросов, интересных для всей группы. Здесь будут появляться объявления и материалы по семинарам. Для обсуждения отдельных задач/специальных вопросов участники могут создавать свои темы. По возможности постараюсь оперативно на все отвечать.

Практикум по статистике

God Save the QUEEN. Полное имя : Farookh Bulsara
Дата рождения : 05.09.1946
Дата смерти : 24.11.1991
Место рождения : Zanzibar
Знак зодиака : дева
Рост : 175.2 см
Цвет волос : черный
Глаза : коричневые
Родители : Jer & Bomi Bulsara
Сестра : Kashmira
Школа : Ealing College of Art
Более ранние группы : Sour Milk Sea, Wreckage, Larry Lurex
Любимые музыканты : Jimi Hendrix, John Lennon
Любимые группы: Mott the Hoople, The Jacksons
Любимые писатели : Beatrix Potter, Richard Dadd
Любимый цвет : черный
Любимый актер : Timothy Dalton
Любимые актрисы : Marilyn Monroe, Liza Minelli
Любимые страны : United Kingdom, Japan
Любимые инструменты : пианино, клавикорды
Любимый альбом Queen : The Game
Любимая песня Queen: Somebody to Love
Полное имя : Brian Harold May
Дата рождения : 19.07.1947
Место рождения : Hampton, Middlesex
Знак зодиака : рак
Рост : 186.7 см
Цвет волос : темно коричневые
Глаза : коричнево-зеленые
Родители : Ruth (nee Fletcher) & Harold May
Школа : Hampton Grammar
Колледж : Imperial College, London
Более ранние группы : 1984, Smile
Любимые музыканты : John Lennon, Jimi Hendrix
Любимая группа : The Beatles
Любимые писатели : Herman Hesse, CS Lewis
Любимая страна : England
Любимый цвет : черный
Любимый инструмент : гитара
Любимый альбом Queen : Queen II
Полное имя : Roger Meddows Taylor
Дата рождения : 26.07.1949
Место рождения : Kings Lynn, Norfolk
Знак зодиака : лев
Рост : 179.1 см
Волосы : блондин
Глаза : голубые
Родители : Winifred (nee Hickman) & Michael Taylor
Школа : Truro School
Колледж : London Hosptial Medical School (Denistry; 1 year), Imperial College, London
Более ранние группы : The Reaction, Smile
Любимые музыканты : Jimi Hendrix, John Lennon
Любимые группы : The Who, Jimi Hendrix Experience
Любимые писатели : Jack Kerouac, Mervin, Peake, CS Lewis
Любимый цвет : серебрянный
Любимый инструмент : барабаны
Любимый альбом Queen : A Night at the Opera
Любимая песня Queen: March of the Black Queen
Полное имя : John Richard Deacon
Дата рождения : 19.08.1951
Место рождения : Leicester
Знак зодиака : лев
Рост : 180.3 см
Цвет волос : темно-коричневый
Глаза : серо-зеленые
Родители : Lillian (nee Perkins) & Arthur Deacon
Школа : Oadby Beauchamp Comprehensive, 8 O-levels, 3 A-level
Колледж : Chelsea College of Science & Technology, London
Более ранние группы : Opposition, The Art
Любимые музыканты : Tony Thompson, Stevie Wonder, Leon Sylvers III
Любимые группы: Whispers, Skyy, Commodores, Chic, Police
Любимые писатели : Beatrix Potter, Richard Dadd
Любимый цвет : серебрянный, черный
Любимый актер : Jack Nicholson
Любимая актриса : Jane Alexander
Любимые страны : Japan, Brazil, USA
Любимый инструмент : бас-гитара
Любимый альбом Queen : The Game

God Save the QUEEN

NёrdCamp: Spring'13. Весна началась, и мы снова собираем интересную компанию из вас и для вас, дорогие участники, чтобы дать вам возможность узнать что-то новое и поделиться своими знаниями и идеями с другими.
В этот раз выезд будет посвящён теме Data Science - быстро развивающейся и актуальной в наши дни. В рамках темы мы проведём основной блок лекций, а также несколько мастер-классов и семинаров. Кроме этого вас ждёт интеллектуально-развлекательная программа в течение всего мероприятия.
Стоимость участия составляет от 4000 до 5500 рублей в зависимости от статуса участника: студент (специалитет, бакалавриат, магистратура) / не студент (и студенты уже не впервые).
В этот раз NёrdCamp пройдёт с 19 по 21 апреля. Ждём вас!
Подробности в появляются в блоке Информация, там же можно узнать, как стать участником или докладчиком.

NёrdCamp: Spring'13

INFOR. Information (from lat. informātiō — clarifying the concept of anything, from lat. informare to give the appearance, form, train; to think, imagine) is information regardless of the form of their presentation. Despite the wide prevalence, the concept of information remains one of the most controversial in science, and the term can have different meanings in different areas of human activity. Information is not matter and energy, information is information Norbert Wiener
There are many definitions of information, and academician N. N. Moses even believed that because of the breadth of this concept there is and can not be a strict and sufficiently universal definition of information. The following definitions are given in international and Russian standards:
knowledge of objects, facts, ideas, etc. that people can share within a specific context (ISO/IEC 10746-2: 1996);
knowledge of facts, events, things, ideas and concepts that have a specific meaning in a particular context (ISO / IEC 2382: 2015);
information perceived by a person and (or) special devices as a reflection of the facts of the material or spiritual world in the process of communication (GOST 7.0-99).
Although information must take some form of representation (i.e., become data) to be able to exchange, information is primarily an interpretation (meaning) of such representation (ISO/IEC/IEEE 24765:2010). Therefore, in the strict sense, information is different from data, although in an informal context, these two terms are often used as synonyms.
Initially, information - information transmitted by people orally, in writing or otherwise (using conventional signals, technical means, etc.); since the middle of the XX century, the term information has become a General scientific concept, including the exchange of information between people, man and machine, automatic and automatic; exchange of signals in the animal and plant world; transmission of signs from cell to cell, from body to body (for example, genetic information); one of the basic concepts of Cybernetics.

Data science BMB 173.

Data science BMB 173