Поиск
БЕЗУМНЫЙ СЛОН🐘

БЕЗУМНЫЙ СЛОН🐘

Подписчики: 123 подписчиков
ID: 144939265

Блокировка:

Нет ограничений

Верификация:

Сообщество не верифицировано администрацией ВКонтакте

Видимость

открытое

Популярность:

У сообщества нет огня Прометея

Домен:

elephantof

DELETED.

QUEEN QUEEN QUEEN QUEEN . who likes Freddie Mercury,Roger Taylor,Brian May,John Deacon)
Эта группа посвящена одному из самых легендарных людей на планете, солисту и основателю легендарной группы Queen - Фредди Меркьюри (настоящее имя Фарух Бульсара, 5.09.1946 - 24.11.1991). Этот человек обладал потрясающим голосом и харизмой, а его артистизм не знал предела. Freddie lives forever!!!
Полное имя : Farookh Bulsara
Дата рождения : 05.09.1946
Дата смерти : 24.11.1991
Место рождения : Zanzibar
Знак зодиака : дева
Рост : 175.2 см
Цвет волос : черный
Глаза : коричневые
Родители : Jer & Bomi Bulsara
Сестра : Kashmira
Школа : Ealing College of Art
Более ранние группы : Sour Milk Sea, Wreckage, Larry Lurex
Любимые музыканты : Jimi Hendrix, John Lennon
Любимые группы: Mott the Hoople, The Jacksons
Любимые писатели : Beatrix Potter, Richard Dadd
Любимый цвет : черный
Любимый актер : Timothy Dalton
Любимые актрисы : Marilyn Monroe, Liza Minelli
Любимые страны : United Kingdom, Japan
Любимые инструменты : пианино, клавикорды
Любимый альбом Queen : The Game
Любимая песня Queen: Somebody to Love
Полное имя : Brian Harold May
Дата рождения : 19.07.1947
Место рождения : Hampton, Middlesex
Знак зодиака : рак
Рост : 186.7 см
Цвет волос : темно коричневые
Глаза : коричнево-зеленые
Родители : Ruth (nee Fletcher) & Harold May
Школа : Hampton Grammar
Колледж : Imperial College, London
Более ранние группы : 1984, Smile
Любимые музыканты : John Lennon, Jimi Hendrix
Любимая группа : The Beatles
Любимые писатели : Herman Hesse, CS Lewis
Любимая страна : England
Любимый цвет : черный
Любимый инструмент : гитара
Любимый альбом Queen : Queen II
Полное имя : Roger Meddows Taylor
Дата рождения : 26.07.1949
Место рождения : Kings Lynn, Norfolk
Знак зодиака : лев
Рост : 179.1 см
Волосы : блондин
Глаза : голубые
Родители : Winifred (nee Hickman) & Michael Taylor
Школа : Truro School
Колледж : London Hosptial Medical School (Denistry; 1 year), Imperial College, London
Более ранние группы : The Reaction, Smile
Любимые музыканты : Jimi Hendrix, John Lennon
Любимые группы : The Who, Jimi Hendrix Experience
Любимые писатели : Jack Kerouac, Mervin, Peake, CS Lewis
Любимый цвет : серебрянный
Любимый инструмент : барабаны
Любимый альбом Queen : A Night at the Opera
Любимая песня Queen: March of the Black Queen
Полное имя : John Richard Deacon
Дата рождения : 19.08.1951
Место рождения : Leicester
Знак зодиака : лев
Рост : 180.3 см
Цвет волос : темно-коричневый
Глаза : серо-зеленые
Родители : Lillian (nee Perkins) & Arthur Deacon
Школа : Oadby Beauchamp Comprehensive, 8 O-levels, 3 A-level
Колледж : Chelsea College of Science & Technology, London
Более ранние группы : Opposition, The Art
Любимые музыканты : Tony Thompson, Stevie Wonder, Leon Sylvers III
Любимые группы: Whispers, Skyy, Commodores, Chic, Police
Любимые писатели : Beatrix Potter, Richard Dadd
Любимый цвет : серебрянный, черный
Любимый актер : Jack Nicholson
Любимая актриса : Jane Alexander
Любимые страны : Japan, Brazil, USA
Любимый инструмент : бас-гитара
Любимый альбом Queen : The Game

QUEEN QUEEN QUEEN QUEEN

Data Mining, Machine Learning, Artificial Intell. Data Mining - раздел математики и Computer Science, занимающийся нетривиальным извлечением неявной, ранее неизвестной, потенциально полезной информации из данных (Пятецкий-Шапиро, 1989).
Одним из разделов Data Mining является Machine Learning. Другим популярным в последнее время разделом является Text Mining.
Наиболее популярными задачами являются задачи классификации, регрессии, кластеризации и прогнозирования. С развитием интернета и ростом интернет-магазин-подобных ресурсов значительное внимание стало уделяться Collaborative Filtering.
Данная группа предназначена для обсуждения последних(и не только!)новостей Data Mining, обмена мнениями, консультаций по применению методов Data Mining.
Также приветствуется обсуждение как существующих проектов, использующих технологии Data Mining, так и обсуждения новых идей по созданию новых проектов.
=======================
Стена группы открыта для постинга вакансий и других постов.
Для поста вакансии необходимо сделать пост на странице СВОЕЙ группы или своей странице, а потом прислать ссылку на пост Никите Пустовойтову - я сделаю РЕПОСТ от имени группы при релевантности контента.

Data Mining, Machine Learning, Artificial Intell

Практикум по статистике '17. В этой группе будут выкладывать материалы и ссылки про программе практикума, обсуждаться интересные задачи по data science и вопросы, связанные и изучением языка python.
На главной можно публиковать новости и вести обсуждение вопросов, интересных для всей группы. Здесь будут появляться объявления и материалы по семинарам. Для обсуждения отдельных задач/специальных вопросов лучше создавать свои темы. По возможности постараюсь оперативно на все отвечать.

Практикум по статистике '17

Upper Ontology. I’m not happy with all the analyses that go with just the classical theory, because nature isn’t classical, damm it, and if you want to make a simulation of nature, you’d better make it quantum mechanical, and by golly it’s a wonderful problem, because it doesn’t look so easy. Thank you.
R. P. Feyman, 1981
Ontologies are like underwear - no-one wants to use somebody else’s.
Matthew West
онтологическая традиция:
http://ailev.livejournal.com/952930.html
Инженерия справочных данных ISO 15926
techinvestlab.ru/files/RefDataEng/RefDataEngr_ver_2_25feb11.doc
An Introduction to ISO 15926
http://www.fiatech.org/images/stories/techprojects/project_deliverables/iso-intro-ver1.pdf
Business Objects: Re-Engineering for Re-Use
http://vk.com/doc-37114239_80352908
DEVELOPING HIGH QUALITY DATA MODELS
http://www.matthew-west.org.uk/documents/princ03.pdf
MOD Ontology
http://www.ideasgroup.org/file_download/3/MOD+Ontology.pdf
The IDEAS Model
http://www.ideasgroup.org/foundation/
Сектор междисциплинарных проблем научно-технического развития
http://iph.ras.ru/science_development.htm